AI ช่วยเพิ่มความรู้ความเข้าใจ คาสิโน ของแพทย์สำหรับในการแปลความการทดลอง

4133/5000
Dr. Marko Topalovic, PhD, 
นักวิจัยด้านโรคระบบทางเดินหายใจมหาวิทยาลัยโรมันคาทอลิกเลอเวิน (KU Leuven), เบลเยี่ยมบอกว่าหลังจากการฝึกอบรมอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ AI โดยใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพดี ถูกต้องสำหรับเพื่อการแปลความผลของการทดลองทางเดินหายใจและแนะนำการวิเคราะห์ คาสิโน มากยิ่งกว่าผู้ชำนาญด้านปอด


การทดสอบความสามารถปอดให้ผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขมากมายก่ายกองรวมทั้งลักษณะของพวกเขาบางทีอาจเป็นเรื่องยากสำหรับสายตาของมนุษย์สำหรับในการรับรู้และก็จำได้ง่ายแม้กระนั้นคอมพิวเตอร์สามารถจัดการข้อมูลจำนวนหลายชิ้นได้เช่นนี้รวมทั้งพวกเรา คาสิโน มีความคิดว่า AI น่าจะมีสาระ pulmonologists พวกเราตรวจว่านี่เกิดเรื่องจริงกับหมอ pulmonologists 120 คนจาก16 โรงหมอพบว่าการวิเคราะห์โดย AI มีความเที่ยงตรงเยอะขึ้นเรื่อยๆกว่าในสองเท่าของการวินิจฉัยโดย pulmonologists ผลเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า AI สามารถปฏิบัติภารกิจเป็นความเห็นที่สองสำหรับpulmonologists เมื่อใด การวัดและก็การวิเคราะห์คนเจ็บของพวกเขา เขากล่าว


การทดลองสมรรถภาพทางเท้าหายใจ (PFT) เป็นต้นว่า spirometry ซึ่งเกี่ยวเนื่องกับการหายใจของผู้เจ็บป่วยผ่านทางปากเพื่อวัดปริมาณอากาศที่สูดกลิ่นและก็หายใจออก กล่องร่างกายหรือการทดสอบแบบเต็มต้นแบบซึ่งช่วยให้แพทย์ประเมินจำนวนปอดด้วยการประเมินความดันในตู้ที่ผู้เจ็บป่วยนั่งและหายใจผ่านปากเป่า และการทดลองความรู้ความเข้าใจสำหรับเพื่อการแพร่ขยายซึ่งจะทดสอบว่าปอดของคนไข้ คาสิโน สามารถถ่ายทอดออกซิเจนแล้วก็ก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ไปยังและก็จากกระแสเลือดได้ดีเท่าใดโดยการทดลองสมรรถนะของถุงลม (alveoli) (กระสอบอากาศขนาดเล็กในปอดผลจากการทดสอบเหล่านี้จะให้ข้อมูลที่สำคัญแก่แพทย์เกี่ยวกับการทำงานของปอด แต่อย่ากล่าวว่ามีอะไรผิดปกติกับคนไข้ ซึ่งจะต้องมีการแปลความผลเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ได้


คาสิโน ในการศึกษาวิจัยนี้นักวิจัยได้ใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จากผู้เจ็บป่วย 1430 คนจากโรงหมอในประเทศเบลเยี่ยม 33 ที่ ข้อมูลได้รับการประมาณโดยคณะผู้เชี่ยวชาญของ pulmonologists แล้วก็การแปลความหมายถูกวัดเทียบกับวิถีทางมาตรฐานทองคำจากEuropean Respiratory Society รวมทั้ง American Thoracic Society แผนกผู้ชำนาญได้พิเคราะห์ความเป็นมาทางด้านการแพทย์ของผู้เจ็บป่วยผลของการทดสอบ PFTs และการทดลองเพิ่มเติมอีกใดๆก่อนจะเห็นด้วยการตีความและก็การวิเคราะห์ที่ถูกสำหรับคนไข้แต่ละราย

เมื่อฝึกอบรมอัลกอริทึม AI การใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพดีมีความหมายเป็นอย่างมาก” ดร. โทพาลาโววิคกล่าว คณะผู้ที่มีความชำนาญตรวจสอบคำตอบทั้งหมดจากการทดลองสมรรถภาพปอดและการทดลองอื่นๆแล้วก็ข้อมูลทางด้านการแพทย์ด้วยเช่นกันพวกเขาใช้ข้อมูลกลุ่มนี้เพื่อบรรลุกติกาสำหรับในการ คาสิโน วิเคราะห์ขั้นตอนสุดท้ายว่าผู้เชี่ยวชาญเชื่อถือถูกแล้วจึงนำมาใช้ในการพัฒนาอัลกอริทึม ฝึกหัด AI ก่อนจะตรวจดูโดยการผสมผสานเข้ากับการปฏิบัติทางสถานพยาบาลจริงที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัย Leuven ส่วนที่ท้าทายเป็นทำให้แน่ใจว่าอัลกอริทึมได้รับการยอมรับถึงลักษณะของโรคที่ต่างกันถึงเก้าประเภท 


แล้วหลังจากนั้นนักประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง 120 คนจาก 16 โรงหมอในยุโรป (จากประเทศเบลเยี่ยมประเทศฝรั่งเศสเนเธอร์แลนด์เยอรมนีและก็ลักเซมเบิร์ก) ได้ทำการตีความข้อมูลPFT จำนวน 6000 รายจากผู้ป่วยที่ได้รับการสุ่มเลือก 50 ราย AI ยังสำรวจข้อมูลเดียวกัน ผลจากการวัดทั้งคู่นี้เป็นไปตามวิถีทางมาตรฐานทองคำเช่นเดียวกับการพัฒนาอัลกอริทึม

นักวิจัยพบว่า คาสิโน การแปลความ PFTs โดย pulmonologists สอดคล้องกับหนทางใน 74% ของคนเจ็บ (มีช่วง 56-88%) แต่การตีความหมายซอฟท์แวร์ AI-based นั้นตรงตามหนทางอย่างสมบูรณ์ (100%) หมอสามารถวินิจฉัยโรคหลักได้อย่างแม่นยำใน 45% ของคนป่วย (ในช่วง 24-62%) ในช่วงเวลาที่ AI ให้การวินิจฉัยที่ถูกต้องใน 82% ของคนเจ็บ

ดร. Topalovic บอกว่า พวกเราพบว่าการแปลความการทดสอบสมรรถนะปอดและการวินิจฉัยโรคระบบฟุตบาทหายใจโดยpulmonologists ไม่ใช่ง่าย แม้กระนั้นจำเป็นต้องใช้ข้อมูลและการทดลองเพิ่มเติมเพื่อให้ได้ระดับที่น่าพึงพอใจตรงกันข้าม AI based มีคุณภาพดีกว่าและสามารถให้เครื่องมือช่วยเหลือการตัดสินใจที่มีคุณภาพเพื่อปรับแก้การกระทำทางคลินิกในปัจจุบันผลตอบรับจากแพทย์เป็นบวกมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งเหตุเพราะช่วยให้พวกเขาสามารถกำหนดลักษณะของโรคที่หายากได้ยาก