ปัญญาประดิษฐ์ช่วยติดตามคลื่นวิทยุของจักรวาลอันลึกลับ

นักค้นคว้าจาก Breakthrough Listen ซึ่งยอดเยี่ยมในโครงงาน SETI ที่นำโดย University of California, Berkeley ได้ใช้เครื่องศึกษาเพื่อศึกษาและทำการค้นพบคลื่นวิทยุใหม่อย่างเร็ว 72 ครั้งจากบ่อเกิดลึกลับที่ห่างจากโลกราวๆ 3 พันล้านปีแสง

การปะทุอย่างเร็วของคลื่นวิทยุเป็นสัญญาณคลื่นวิทยุที่ปลดปล่อยคลื่นวิทยุเพียงแค่ไม่ลลิวินาทีในช่วงเวลาที่มีความคิดว่ามาจากกาแลคซีไกล่เกลี่ย มูลเหตุของการปลดปล่อยแก๊สกลุ่มนี้ยังคลุมเครืออย่างไรก็ดี แนวความคิดนี้มีตั้งแม้กระนั้นดาวนิวตรอนที่มีการแผ่รังสีสูงซึ่งถูกทำลายจากลำน้ำก๊าสจากหลุมดำมวลพรั่งพร้อมที่อยู่ใกล้ๆเพื่อความคิดเห็นว่าทรัพย์สินการปะทุนั้นสอดคล้องกับลายเซ็นของเทคโนโลยีที่ปรับปรุงโดยอารยธรรมระดับสูง

“งานชิ้นนี้น่าตื่นตาตื่นใจไม่เพียงแต่เนื่องจากว่าช่วยทำให้พวกเราเข้าใจในเรื่องความประพฤติปฏิบัติแบบไดนามิกของการปะทุอย่างเร็วในเนื้อหาเยอะขึ้นเรื่อยๆ แม้กระนั้นยังเพราะว่าคำสาบานที่จะทำให้เห็นว่าการใช้การเรียนด้วยเครื่องเพื่อตรวจค้นสัญญาณที่พลาดด้วยอัลกอริทึมคลาสสิก” Berkeley SETI Research Center และก็คนตรวจสอบหลักของ Breakthrough Listen ซึ่งเป็นความคิดเริ่มที่จะค้นหาสัญญาณที่ชีวิตอัจฉริยะในจักรวาล

Breakthrough Listen ยังคงใช้อัลกอริธึมการเรียนเครื่องจักรที่บรรลุเป้าหมายสำหรับการหาสัญญาณจำพวกใหม่ที่อาจมาจากอารยธรรมนอกโลก

ขณะที่เสียงรบกวนจากการปะทุอย่างเร็วที่สุดเป็นการทดลองเพียงแค่ครั้งเดียวมูลเหตุตรงนี้ FRB 121102 มีลักษณะเฉพาะสำหรับในการออกเสียงระเบิดบ่อยๆความประพฤติปฏิบัตินี้ได้เย้ายวนใจความพอใจจากนักดาราศาสตร์หลายชิ้นความคาดหวังจะมีผลให้มูลเหตุแล้วก็ฟิสิกส์ที่ร้ายแรงเข้ามาเกี่ยวกับการปะทุของคลื่นวิทยุอย่างเร็ว

อัลกอริทึม AI สร้างรอยสัญญาณวิทยุจากข้อมูลที่บันทึกไว้ภายในขณะห้าชั่วโมงช่วงวันที่ 26 เดือนสิงหาคม 2017 โดยกล้องส่องทางไกลแบงค์เขียวในเวสต์เวอร์จิเนีย การวิเคราะห์ข้อมูล 400 เทราไบต์ที่ผ่านมาได้ใช้อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์มาตรฐานเพื่อเจาะจง 21 ระยะเวลาในขณะดังที่กล่าวถึงแล้ว นักค้นคว้าจาก Vishal Gajjar ผู้ศึกษาวิจัยชั้นสูงของ Berkeley SETI บอกว่าทั้งหมดทั้งปวงนี้ถูกคิดว่าข้างในหนึ่งชั่วโมงเสนอแนะว่าที่มานั้นสลับไปๆมาๆระหว่างขณะที่อยู่นิ่งรวมทั้งคลั่ง

UC Berkeley Ph.D. นิสิต Gerry Zhang รวมทั้งผู้มาร่วมงานได้ปรับปรุงอัลกอริทึมการเล่าเรียนเครื่องจักรที่มีคุณภาพและก็พินิจพิจารณาข้อมูล 2017 โดยไม่เจอการปะทุอีก 72 ครั้งที่มิได้ตรวจเจอ นี่เป็นปริมาณรวมของระเบิดที่ตรวจหาได้จาก FRB 121102 ถึงโดยประมาณ 300 นับจากถูกศึกษาและทำการค้นพบในปี 2012

“งานนี้เป็นเพียงแต่จุดเริ่มของการใช้กระบวนการที่มีคุณภาพเพื่อหาคลื่นวิทยุ” Zhang กล่าว “พวกเราหวังว่าความเสร็จของพวกเราบางทีอาจสร้างแรงผลักดันให้กับความมานะบากบั่นอย่างเป็นจริงเป็นจังอื่นๆสำหรับเพื่อการใช้การทำความเข้าใจด้วยเครื่องกับดาราศาสตร์วิทยุ”

กลุ่มของ Zhang ใช้แนวทางบางสิ่งที่ บริษัท เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตใช้เพื่อทำให้มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้นผลของการค้นหารวมทั้งจำแนกแยกแยะภาพ พวกเขาได้รับการฝึกหัดอัลกอริทึมที่รู้จักกันในชื่อโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อรับทราบการปะทุที่ศึกษาค้นพบโดยกรรมวิธีการค้นหาแบบคลาสสิกที่ใช้โดย Gajjar และก็ผู้ทำงานด้วยกันต่อจากนั้นก็เลยตั้งค่าให้กับชุดข้อมูลเพื่อหาคำว่า bursts ซึ่งแนวทางการแบบเดิมพลาด

ผลตอบแทนช่วยทำให้ข้อ จำกัด ใหม่สำหรับในการเป็นช่วงๆของพัลส์จาก FRB 121102 ซึ่งทำให้เห็นว่าชีพจรมิได้รับตามแบบธรรมดาอย่างต่ำถ้าหากช่วงเวลาของแบบอย่างนั้นเป็นเวลานานกว่าโดยประมาณ 10 ไม่ลลิวินาที เหมือนกันกับลักษณะของพัลส์จากพัลซาร์ได้ช่วยนักดาราศาสตร์ จำกัด โมเดลคอมพิวเตอร์ของสภาพการณ์ด้านกายภาพที่ร้ายแรงในวัตถุดังที่กล่าวมาแล้วข้างต้นการประเมิน FRB ใหม่จะช่วยทำให้ทราบดีว่าพลังพวกนี้มีความลี้ลับเช่นไร Siemion กล่าว

About: Regina Ford